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Información del evento

Tipo Curso
Título Deep Learning con PyTorch. Arquitecturas y Aplicaciones
Descripción

Las técnicas de deep learning han revolucionado la capacidad de las máquinas para aprender y realizar tareas complejas de forma autónoma. El extenso ámbito de aplicación de las técnicas de deep learning está contribuyendo a lograr avances significativos en diversas disciplinas científicas y técnicas. Por este motivo, los estudiantes de diferentes grados universitarios, así como estudiantes de máster y doctorado, necesitan cada vez más conocer estos algoritmos para aplicarlos en sus trabajos académicos (TFG, TFM...) y de investigación.

Contenidos:

TEMA 0. Introducción a las Redes Neuronales
TEMA 1. Fundamentos del Deep Learning
TEMA 2. Programación con PyTorch y Gestión de GPU
TEMA 3. Redes Convolucionales (CNNs)
TEMA 4. Redes Recurrentes
TEMA 5. Aplicaciones

Fecha de Inicio 2026-02-09
Fecha de Finalización 2026-03-08
Lugar Online
Enlace http://mida.usal.es/DS/DL/index.html
Organizadores María N. Moreno García
Otra información Reconocidos 2 créditos ECTS en todos los grados de la Universidad de Salamanca