es Eventos del Grupo de Investigación MiDa http://olmo.usal.es/xml/rss_eventos?locale=es 40 Fri, 21 Aug 2026 00:26:51 +0200 Las técnicas de deep learning han revolucionado la capacidad de las máquinas para aprender y realizar tareas complejas de forma autónoma. Dentro del universo del deep learning, las redes neuronales gráficas (GNN-Graph Neural Networks) han surgido como una herramienta poderosa. Estas redes están diseñadas para modelar relaciones complejas entre datos estructurados, como grafos y redes. Su capacidad para capturar la estructura y la interconexión de los datos las hace especialmente efectivas en aplicaciones que involucran elementos interrelacionados. El extenso ámbito de aplicación de las técnicas de deep learning y en particular las de GNN está contribuyendo a lograr avances significativos en diversas disciplinas científicas y técnicas. Por este motivo, los estudiantes de diferentes grados universitarios, así como estudiantes de máster y doctorado, necesitan cada vez más conocer estos algoritmos para aplicarlos en sus trabajos académicos (TFG, TFM...) y de investigación. http://olmo.usal.es/evento/show/53?locale=es http://olmo.usal.es/evento/show/53?locale=es Las técnicas de deep learning han revolucionado la capacidad de las máquinas para aprender y realizar tareas complejas de forma autónoma. El extenso ámbito de aplicación de las técnicas de deep learning está contribuyendo a lograr avances significativos en diversas disciplinas científicas y técnicas. Por este motivo, los estudiantes de diferentes grados universitarios, así como estudiantes de máster y doctorado, necesitan cada vez más conocer estos algoritmos para aplicarlos en sus trabajos académicos (TFG, TFM...) y de investigación. Contenidos: TEMA 0. Introducción a las Redes Neuronales TEMA 1. Fundamentos del Deep Learning TEMA 2. Programación con PyTorch y Gestión de GPU TEMA 3. Redes Convolucionales (CNNs) TEMA 4. Redes Recurrentes TEMA 5. Aplicaciones http://olmo.usal.es/evento/show/54?locale=es http://olmo.usal.es/evento/show/54?locale=es Las técnicas de deep learning han revolucionado la capacidad de las máquinas para aprender y realizar tareas complejas de forma autónoma. Dentro del universo del deep learning, las redes neuronales gráficas (GNN-Graph Neural Networks) han surgido como una herramienta poderosa. Estas redes están diseñadas para modelar relaciones complejas entre datos estructurados, como grafos y redes. Su capacidad para capturar la estructura y la interconexión de los datos las hace especialmente efectivas en aplicaciones que involucran elementos interrelacionados. El extenso ámbito de aplicación de las técnicas de deep learning y en particular las de GNN está contribuyendo a lograr avances significativos en diversas disciplinas científicas y técnicas. Por este motivo, los estudiantes de diferentes grados universitarios, así como estudiantes de máster y doctorado, necesitan cada vez más conocer estos algoritmos para aplicarlos en sus trabajos académicos (TFG, TFM...) y de investigación. http://olmo.usal.es/evento/show/52?locale=es http://olmo.usal.es/evento/show/52?locale=es